Data jsou základ. Interpretace je konkurenční výhoda.
Data slouží jako podklad pro marketingové i obchodní strategie. Bez jejich správného pochopení ale nelze vytvořit skutečně funkční plán. V praxi využíváme kvantitativní i kvalitativní analýzy, vždy podle toho, co chceme měřit a s jakým cílem analýzu provádíme. Otázka tedy nezní zda čísla sledovat, ale spíš jak s nimi pracovat.
Kvantitativní vs. kvalitativní analýza pro potřeby vaší firmy
🟡 Kvantitativní analýza: Co říkají čísla
Kvantitativní analýza poskytuje přehled o mediálním pokrytí značky pomocí tvrdých dat. Patří sem například:
- Objem a vývoj medializace: Sleduje se prostý počet příspěvků (všech zmínek) o daném tématu, značce či osobě v čase.
- Dosah (Reach / GRP): Měření dopadu na publikum, často vyjádřené skrze Gross Rating Points (GRP), které lépe než absolutní počty článků ukazují skutečný zásah populace.
- Share of Voice (SoV): Procentuální podíl zmínek o subjektu ve srovnání s konkurencí v rámci celého trhu nebo segmentu.
- Struktura zdrojů: Rozdělení výstupů podle typu médií (tisk, online, TV, rádio, sociální sítě) a jejich významnosti.
- Frekvence a trendy: Sledování vývoje počtu zmínek v čase pomocí interaktivních nástrojů, např. Dashboardů.
Tento kvantitativní přístup je užitečný pro rychlé zhodnocení trendů, vývoje kampaní nebo výkonu jednotlivých komunikačních kanálů. Díky němu lze identifikovat, kde značka rezonuje nejvíce a jaké komunikační kanály přinášejí nejlepší výsledky. Vždy je potřeba pracovat s relevantními daty.
Co ale kvantitativní analýza nepostihne? Kontext, hloubku sdělení, tón komunikace a skutečný dopad na reputaci. Jednoduchý přehled zmínek lze vygenerovat poměrně snadno. Odbornost analýzy ale spočívá v tom, co z dat vyčtete a především jak zjištění přetavíte v konkrétní kroky pro byznys.
🟡 Kvalitativní analýza: Co se skrývá za čísly
Kvalitativní mediální analýza přináší detailní vhled do obsahu výstupů. Zkušení analytici vždy po předchozí domluvě v rámci analýzy na míru sledují například:
- kontext jednotlivých zmínek
- přesnost přenosu klíčových sdělení
- tón a framing sdělení
- potenciální reputační rizika
- vliv na jednotlivé cílové skupiny
Součástí kvalitativní analýzy jsou vždy i strategická doporučení, tedy konkrétní kroky, které může zadavatel realizovat.
Z naší dlouholeté praxe víme, že kvantitativní přístup může například ukázat nárůst zmínek o určitém tématu. Teprve kvalitativní rozbor ale odhalí, že jde o negativní nebo zavádějící obsah. Bez odborného pohledu by tak firma mohla mylně vyhodnotit situaci jako pozitivní trend.
Pro měření a vyhodnocení mediální komunikace vyvinuli odborníci v NEWTON media analytickou metriku PR index, která v reálném čase přiřadí hodnotu relevantní zprávě v monitoringu médíi aplikace NewtonOne. Hodnotu PR Indexu systém vypočítá na základě vzorce definovaného z kvalitativních aspektů, jako je sentiment, viditelnost, zasažení cílové skupiny a relevance klíčových sdělení.
„Firmy dnes mají k dispozici obrovské množství dat. Naší rolí není přidávat další čísla, ale pomoci klientům pochopit jejich význam a využít je pro dlouhodobou reputační strategii.“
– Veronika Lebedová, mediální analytička
Role AI v mediálních analýzách
AI výrazně zrychluje třídění dat, práci se sentimentem nebo návrh struktury reportu. Ale kvalitní mediální analýza je kombinací technologie, kontextu, zkušeností a interpretace odborníka.
Mediální analýzy NEWTON Media jsou vysoce oceňované i na mezinárodní úrovni. Nejde jen o sběr dat, ale o jejich správnou interpretaci a aplikaci v praxi. Díky zkušenostem a odbornému vzdělání našich analytiků poskytujeme klientům nejen přehled o jejich mediálním obrazu, ale i strategická doporučení pro další kroky.
AI viditelnost: Nová vrstva mediálních analýz
Vedle mediálního monitoringu tradičních i sociálních médií dnes firmy stále častěji řeší také svou viditelnost v odpovědích generativní umělé inteligence. Zákazníci i obchodní partneři se stále častěji obracejí na nástroje jako ChatGPT nebo jiné LLM modely, které jim doporučují značky, produkty nebo služby. To, jaké informace AI o společnosti poskytuje, tak začíná mít přímý (a zásadní) vliv na její reputaci i obchodní výsledky.
Stejně jako u klasických mediálních analýz nestačí zjistit pouze to, zda se značka v odpovědích AI objevuje. Důležité je porozumět souvislostem, tedy
- z jakých zdrojů modely čerpají,
- jak interpretují informace o společnosti,
- zda správně zachycují její klíčová sdělení nebo
- zda se v odpovědích objevují nepřesnosti či chybějící informace.
AI Visibility Audit, respektive analýza viditelnosti v odpovědích velkých jazykových modelů (LLM), proto představuje přirozené rozšíření klasických mediálních analýz. Kombinuje datové měření s odbornou interpretací a pomáhá firmám pochopit, jak jsou vnímány nejen lidmi prostřednictvím médií, ale také umělou inteligencí, která se stává stále významnějším zdrojem informací. Výstupem není pouze přehled aktuálního stavu, ale také doporučení, jak posílit digitální autoritu značky a zvýšit pravděpodobnost, že bude AI uváděna jako relevantní a důvěryhodný zdroj.
FAQ: Mediální analýza a práce s mediálními daty
Mediální analýza je systematické vyhodnocení mediálních zmínek o značce, firmě nebo tématu. Kombinuje kvantitativní data (např. počet zmínek nebo zásah médií) s kvalitativní analýzou obsahu, která zkoumá kontext, sentiment a témata spojená se značkou. Cílem mediální analýzy je pochopit mediální obraz firmy a podpořit strategické rozhodování v oblasti PR, komunikace a řízení reputace.
Monitoring médií slouží ke sběru mediálních zmínek o značce, produktech, organizacích nebo tématech napříč různými typy médií.
Mediální analýza na tento monitoring navazuje, data systematicky třídí, interpretuje a zasazuje do širšího kontextu. Zahrnuje například analýzu sentimentu, srovnání s konkurencí nebo identifikaci hlavních témat.
Kvantitativní mediální analýza se zaměřuje především na měřitelná data, například počet zmínek, mediální zásah nebo share of voice, ukazuje jak hodně nebo málo se o značce mluví. Zatímco kvantitativní analýza vysvětluje jak a proč se o ní mluví.
Mediální analýza vychází z dat získaných prostřednictvím monitoringu médií. Služby NEWTON Media nabízí komplexní pokrytí typů zdrojů, tedy:
online zpravodajské weby a magazíny
tištěná média (noviny a časopisy)
televizní a rozhlasové vysílání
diskusní fóra a blogy
sociální sítě
- zpravodajské agentury
Široké spektrum zdrojů umožňuje získat komplexní přehled o tom, jak se značka nebo téma objevuje v mediálním prostoru. Novinkou roku 2026 je také analýza viditelnosti v odpovědích AI nástrojů prostřednictvím služby AI visibility .
AI Visibility Audit analyzuje, jak často a v jakém kontextu se vaše značka objevuje v odpovědích AI asistentů, jako jsou ChatGPT, Gemini nebo Copilot.
